说对话
在找得对人、找得到人之后，还要能够针对这个特征的网民，用合适的创意内容来引起他的注意和共鸣。在过去一年，MediaV在为电商提供的以效果为导向的营销服务中，我们至少制作了数万个广告创意来用于向不同特征的人群进行投放，从而验证和优化创意在精准广告中的作用及其有效性。大量的数据证明，广告与受众的关联性，在诸如地域定向、兴趣定向、甚至在重定向等定向方式中都需要被充分地考虑。把人群都挑出来了，结果却跟他们讲同样的话，这怎么能称为“一对一营销”呢?俗话说的“见人说人话，见鬼说鬼话”才是精准营销啊!
但是，不得不承认的是，“说对话”这件事情给营销业者带来的成本的上升也是非常显著的，本来一个广告主只需要设计和制作一支banner，现在可好，因为把人群分成了几十类，所以不得不制作几十个banner。在MediaV的投放作业流程中，一个广告主同时有几十个不同的banner向不同受众投放是非常常见的，而这就需要使用到一些辅助创意生成的工具，可以便捷地批量化地生成广告。甚至，有些广告完全是由机器根据网民的行为特征，自动地抓取广告主相关的商品和品牌图片，自动地生成广告。每天都有大量的创意都经由MediaV的创意助手以及个性化广告生成工具产生并投放，事实证明，无论从点击率还是从后续的订单转化率来看，机器生成的广告都已经不逊于甚至优于设计师设计出来的广告。从此设计师将被从枯燥的大量创意批发制作中解脱出来，而专注于广告模板的创新和优化。
同样地，创意自动化，也会给媒体现在的素材审核等等机制形成新的冲击和挑战，比如有些媒体需要预先审核创意，一方面创意数量大幅度提升，给他们带来了困扰，更有甚者，有些创意只是一个框架，只有当网民打开广告所在的页面时，这个框架内的广告素材才会被自动调取并合成广告，这对媒体现有的素材审核流程和机制是一个很大的挑战。
出对价
价格这个问题需要精准营销平台和广告主共同去思考。对精准营销服务商来说，如何定价是一个颇为复杂的问题，同样的，对于买方平台比如DSP来说，如何出价也同样是一个问题。因为精准营销使得广告位和广告主之间形成了一种多对多的关系，这就形成了一种博弈。在这场博弈中需要考虑的问题如此之多，比如，当前请求广告的这个网民与目标受众的关联度，这个受众所表现出的相关兴趣的强度、新鲜度(recency)等、广告位所在媒体的权威性和安全度、广告位尺寸、广告所在位置、所采用的定向方式等等，都会成为定价和出价的决策依据。对于精准营销平台来说，增加一种定向，是不是应该加价?如果加价20%，是不是能够让广告主的ROI提升不止20%?另一方面，如果加价了，会不会导致广告主的购买意愿的下降?或者，如果加价了，会不会导致自己平台可售资源的进一步碎片化，而导致售出率下降?但无论如何，目前那种设一个高高的CPM单价，再承诺流量和CPC，然后通过给予大量配送来达到CPC效果这样的模式，同样会扭曲整个精准营销的价值评估体系以及优化模型，是不利于精准营销的优化和发展的。
精准营销的发展绝不仅仅是一个技术和数据的问题，无论在定价、执行、效果评估等各个方面，都对媒体和广告主的传统习惯形成了一系列的挑战，任重而道远。
当然，大数据仅仅是未来营销的一个环节，光有大数据肯定是不够的。大数据的价值就在于通过对数据的应用、分析、优化等技术手段让网民看到更加有效的广告，让广告成为他们愿意看而且有需求看的。而在这个数据爆炸的时代，当像MediaV这样的公司打通了数据与数据之间的关系并挖掘出它的价值的时候，同时要对网民隐私的侵犯控制在其可接受的范围内，这是行业必须面对的问题。
