虽然对IT服务的需求急剧上升，但在IT预算方面却一直保持相对平稳。此外，当今的IT部门还必须负责管理包括日益复杂的物理设备、虚拟化的基础设施、云计算、主机系统，所有这些都需要优化，以便为企业的关键业务应用程序提供支持。
糟糕的性能往往是与服务需求的增加相关的。有时，一个“黑色星期五”事件就能造成需求的突然增加;而其他时候，性能问题也在随着时间的推移上升，服务需求缓慢增长，直到达到一个临界点。在任何情况下，性能问题追根溯源是不理解在持续的基础上积极管理计算能力。
在此之前，IT部门总是通过在需求高峰时期过度供应的基础设施来解决这个问题。这是一种非常昂贵的管理数据中心的方法。没有任何企业能够承担大量闲置的服务器成本。此外，尽管部署虚拟化有助于提高物理服务器的利用率，但一台虚拟化的服务器的平均利用率仍然维持在20%至30%的范围内，这意味着系统仍未得到充分利用。
虽然诸如应用程序性能管理之类的监控工具可以在系统速度变慢、即将发生的灾难、达到或超过一定的阈值时进行警告，但IT部门仍然需要在不增加业务风险的前提下，有一套符合成本效益的方案来解决容量问题。单纯的淘汰硬件设备的方案已然被大多数企业所抛弃，毕竟这涉及到大量资金的浪费。IT必须能够实现每一笔IT投资的价值最大化，同时最大限度地降低风险，并持续性地满足最终用户的期望和业务需求。
确保应用程序的性能，可靠地预测未来的增长
为了跟上IT服务日益增长的需求，并同时保证在预算限制内提供一种特殊的最终用户体验，IT部门必须能够主动识别、诊断和监测所有交易解决性能问题。他们还必须能够评估当前的容量需求的同时，可靠地预测未来的增长。而不用建造过多的系统，投资不必要的硬件和云计算。
诸如应用程序性能管理APM和容量管理技术可以帮助IT部门降低风险，并密切关注关键业务应用程序的性能，同时确保容量需求能够支持当前的需要和未来的发展。
一款现代的APM系统能够在一个混合云基础设施：物理设备、虚拟化、云计算和主机的环境下，为所有用户的交易提供360度可视化。以便了解其可用性、业务影响、关键企业的最终用户的体验、移动设备和云计算的应用。利用一款好的APM的部署，企业可以主动识别、诊断和解决问题，在整个应用程序生命周期牢牢的控制与优化用户体验的关键性能，从而产生服务营收。
容量管理提供预测性的分析，使用户能够模拟应用程序和基础架构组件，以帮助确保一旦应用程序被转移到生产环境中，实现应用程序的响应时间目标。容量管理提供规范性的基础设施所需的最佳IT业务，包括随时间变化支持新工作负载和对工作负载的洞察。确实，这种规范性的洞察力，不仅有助于在应用环境释放适当的规模尺寸，同时最终也将有助于减少经常在新推出的应用程序中的性能问题。
来源：机房360
