大数据概念本身非常宽泛，不同公司对大数据的定义也会有所不同。实际上在很早以前，在金融、电信等行业，大数据就已经在使用。随着数字媒体的发展，很多大型数字媒体公司都在推大数据的概念。因为随着信息技术的推进，大数据不再是昂贵到只有金融业才用得起，而变得更为廉价和普遍。反过来，大数据赋予数字媒体新的特征，就是随着大数据处理能力的提升，随着大数据对每个网民特征的深入挖掘，数字媒体将更加个性化，商业将更加个性化，网民也更加个性化。
更形象地说，大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后通过技术处理对数据进行分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的画像渐渐越描越细。当用户特征被描绘得很明确的时候，就可以很精准地向用户投放他们需要的广告。
追寻大数据的源头，还是避不开精准营销。互联网精准营销并不是一个新话题，甚至已经有一点点被滥用。广告主、媒体已经被灌输了太多真假参半、似是而非的关于精准营销的各种概念了。
这个理应是技术和数据驱动的产业同样存在着种种浮躁。各种技术缩写名词不断地把精准营销披上一层层神秘外衣，广告主对精准营销的期望也在越来越高。其实，当下的精准营销无论在技术、数据还是在模式理念和认识上还有很多短板根本没有补齐。为了不让精准营销成为神棍营销，我们需要从营销的本质出发去重新认识精准营销的真实现状和面目。
精准营销在概念上其实并不高深，其实就是，花合适的钱，向合适的人说合适的话。
找对人
最近颇受欢迎和炒作的一个概念叫做“人群定向”，其实就是找对人的意思。通常的做法就是对网民在互联网上的行为进行跟踪收集，并基于对它们的行为进行分类计算后给不同的人群打上不同的标签，接下来就是将打上不同标签的人群卖给不同的广告主。比如，一个人在最近一段时间频繁地在浏览和比较各类紧凑型车的信息，那么我们可以判断这个用户可能是一个紧凑型车的厂商的目标消费者。
理想状态下，广告主甚至并不需要向我们描述他的目标消费者的特征是什么，在拥有足够的数据收集和挖掘能力后，广告主只需要告诉系统自己的品牌和售卖商品是什么，系统就能够帮助广告主找出正确的合适的目标受众。比如，在MediaV最新推出的聚效汽车广告平台中，广告主已经并不需要描绘他的目标受众，在MediaV将海量网民根据其在汽车方面的2200多个兴趣特征进行细分展开后，就很容易找到对这个特定车型感兴趣的目标顾客。
找到人
百度有一句广告语叫“你要找的正在找你”，那么如果他恰好最近没有找你呢?这就需要展示广告去主动找到你的目标受众。所以说，你知道要找谁后，还要能够在指定的时间内找得到他。在不远的过去，这件事情还颇为难办，因为中国有太多的媒体都是按天售卖固定广告位的。即使你知道你要找的恰在某个媒体出现，你也只能将这个媒体位置的所有人群全部买下或者全都不买，再怎么能找对人，你没办法只购买这些人群。
所以在过去的两年里，MediaV的聚效广告平台都是通过包断几个大的门户网站首页的广告位，从而达到高的覆盖度，再按照各种精准定向以CPC结算方式帮助客户进行精准投放。好在随着广告网络、Exchange的普及，广告资源正在变得越来越具有流动性，按CPM、CPC售卖的资源也越来越多，各种支持优选、竞价的广告平台也相继出现，这个已经成为类似聚效广告平台等的非常有利的补充。但由此所产生的问题也随之而来：如，媒体变得更复杂、数据安全变得越来越复杂、广告主的品牌安全也会面临新的挑战。
